PERMUTACIONES Y COMBINACIONES

COMBINACIÓN:
Es todo arreglo de elementos en donde no nos interesa el lugar o posición que ocupa cada uno de los elementos que constituyen dicho arreglo.

PERMUTACIÓN:
Es todo arreglo de elementos en donde nos interesa el lugar o posición que ocupa cada uno de los elementos que constituyen dicho arreglo.

Comentario:

En las permutaciones lo esencial es el orden de los elementos, al contrario las combinaciones obvian el orden de los elementos.

PROBABILIDAD

La probabilidad mide la frecuencia con la que aparece un resultado determinado cuando se realiza un experimento.

La palabra probabilidad no tiene una definición consistente. De hecho hay dos amplias categorías de interpretaciones de la probabilidad: los frecuentistas hablan de probabilidades sólo cuando se trata de experimentos aleatorios bien definidos. La frecuencia relativa de ocurrencia del resultado de un experimento, cuando se repite el experimento, es una medida de la probabilidad de ese suceso aleatorio. Los bayesianos, no obstante, asignan las probabilidades a cualquier declaración, incluso cuando no implica un proceso aleatorio, como una manera de representar su verosimilitud subjetiva.

Comentario

La probabilidad nos sirve para poder predecir un fenomeno. Hay dos tipos de probabilidades la Clasica y la Relativista. La Teoria Clasica nos dice que todos los datos tienen la misma posibilidad de ocurrir. La Teoria Relativista o Frecuencial se diferencia de la Clasica por que es la se experimenta y a traves de esta muestra se realiza la probabilidad.

Regresion Cuadratica

Comentario
Para poder saber si la regresion es lineal o cuadratica debemos de realizar un diagrama de puntos para observar si al graficar los datos se encuentran juntos o dispersos, Si los datos nos salen Dispersos estaremos realizando el procedimiento de una REGRESION CUADRATICA. La otra forma de saber si la regresion es lineal o cuadratica es observando las diferencias de los ejes X, y Y, si estos ejes de guardan poca diferencia la regresion sera Linela, pero si estan muy alejados esta sera una regresion CUADRATICA.
La regresion cuadratica al igual que la lineal, nos sirve para poder predecir alguna variable de nuestra investigacion o fenomeno estudiado.

Regresión y Correlación Lineal

Se conoce como regresión lineal, correlación de Pearson o método de mínimos cuadrados, al procedimiento de encontrar la ecuación de la recta "que mejor se ajuste a un conjunto de puntos". El método de mínimos cuadrados nos permite encontrar el grado de correlación lineal entre un conjunto de pares de valores numéricos.

CORRELACION LINEAL

El propósito principal del análisis de la correlación lineal es medir la exactitud de una relación lineal entre dos variables. Al examinar un diagrama scatter nos percatamos de la relación entre la x e y.

Comentario

La regresion lineal, se basa en el metodo de minimos cuadrados para poder encontar el mejor ajuste de la linea, entre los datos en un DIAGRAMA DE DISPERSION O NUBE DE PUNTOS.

La recta de minimos cuadrados sirve para poder ajustar mejor la linea entre todos los datos, en base a la recta de minimos cuadrados podemos realizar predicciones hacia algo futuro entre las variables que se estudian.

La CORRELACION LINEAL, nos sirve para poder observar la confiabilidad de los datos a manejar, la correlacion muestra la dispersion de los datos. Cuando el calculo de la correlacion lineal nos da 1 o -1 es perfecto, es decir so confiables y si se puede ajustar una linea entre los datos para poder ver la regresion. Cuando el resultado nos sale 0 es NULA la confiabilidad de los datos a investigar.

Ervin Aroldo López Villagran

Marlon Arlando Caal Requena

area bajo la curva

el area vajo la curva determina el numero de datos de una sierta cantidad de alumnos que esten dentro de un rango entre un valor dado y la media, obteniendo el porcentaje requerido. marlon caal

area bajo la curva normal

La curva normal se dice que es uniforme y que su forma recuerda a la de una campana, el rasgo importante de la curva es una simetria. nos sirve para ver que tan dispersos estan los datos de la base de distribucion, basicamente el area bajo la curva normal nos sirve para cuantificar datos. ervin aroldo villagran.

Comentario

La grafica del area bajo la curva se realiza en forma de campana, pero su aplicacion se realiza en base a formulas. La expresion o formula es Z= X- media/ desviacion estandar. El area bajo la curva toma el 100% de todos los datos a estudiar. La campana nunca toca la base, solo puede extenderse mas a las orillas. La grafica de la campana de Gauss debe de tener lo mismo de los dos lados, por que cada mitad representa el 50% de los datos.